BQuant การทำงาน Quant ข้อมูล

QuantCorner ของเราได้จัดคอร์ส Python for Investing 101 และเราได้เชิญคุณ Ling li Quant Solution จาก bloomberg มาแบ่งปัน วันนี้เราเลยสรุปมาให้ทุกคนได้อ่านกัน เริ่มจาก คุณ Ling li ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของ Python 73 % ของนักการธนาคารบอกว่า วิทยาศาสตร์ข้อมูลและ Big Data จะส่งผลต่ออุตสาหกรรม Python จะมาแทน Excel ในอุตสาหกรรมการเงิน เพราะ

- ใช้งานง่าย

- มีอุตสาหกรรมข้อมูล - Scalable - dataviz

โดยมีตัวอย่างจาก JPMorgan ที่เริ่มเอามาใช้ทำให้รายได้เพิ่มขึ้น

การประยุกต์ใช้เเบ่งเป็น 4 ส่วนคือ

- Automation

- Big Data

- ML/AI

- Communication BQuant

BQuant เป็นแพลตฟอร์มบนคลาวด์สำหรับนักวิเคราะห์เชิงปริมาณและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในตลาดการเงิน โซลูชันครบวงจรที่ปรับแต่งได้

การทำ Factor Model and Rotation

Impli Credit Scoring