QuantCorner ของเราได้จัดคอร์ส Python for Investing 101 และเราได้เชิญคุณ Ling li Quant Solution จาก bloomberg มาแบ่งปัน วันนี้เราเลยสรุปมาให้ทุกคนได้อ่านกัน เริ่มจาก คุณ Ling li ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของ Python 73 % ของนักการธนาคารบอกว่า วิทยาศาสตร์ข้อมูลและ Big Data จะส่งผลต่ออุตสาหกรรม Python จะมาแทน Excel ในอุตสาหกรรมการเงิน เพราะ
- ใช้งานง่าย
- มีอุตสาหกรรมข้อมูล - Scalable - dataviz
โดยมีตัวอย่างจาก JPMorgan ที่เริ่มเอามาใช้ทำให้รายได้เพิ่มขึ้น
การประยุกต์ใช้เเบ่งเป็น 4 ส่วนคือ
- Automation
- Big Data
- ML/AI
- Communication BQuant
BQuant เป็นแพลตฟอร์มบนคลาวด์สำหรับนักวิเคราะห์เชิงปริมาณและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในตลาดการเงิน โซลูชันครบวงจรที่ปรับแต่งได้
การทำ Factor Model and Rotation
Impli Credit Scoring
Comments